Siegfried Nijssen est professeur de data mining et d'intelligence artificielle à l'Université catholique de Louvain (UCLouvain). Il a obtenu son doctorat à l'Université de Leiden en 2006, a été chercheur postdoctoral à la KU Leuven et assistant professor à l'Université de Leiden. Il a publié des articles dans d'importantes conférences et journals sur l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, telles que KDD, DMKD, ICML, IJCAI, AAAI et AIj. Ses recherches visent à rendre l'analyse de données accessible à la fois aux utilisateurs finaux et aux programmeurs ; il étudie les intersections entre l'exploration de motifs, l'analyse exploratoire de données et les paradigmes de programmation en intelligence artificielle, tels que la programmation par contraintes et la programmation probabiliste. Il a développé des techniques d'analyse pour des différentes types de données, notamment des graphes, des réseaux, des données multi-relationnelles et des séries temporelles, ainsi que des algorithmes permettant de trouver des modèles prédictifs interprétables, tels que des arbres de décision et des ensembles de règles.