Noé Tits a obtenu son Master de génie électrique spécialisé en Signaux, Systèmes et Bio-ingénierie (Magna Cum Laude chaque année) en juin 2017. Son mémoire de Master a été réalisé dans le cadre d’une bourse Erasmus Plus à l’Université du Pays basque à Bilbao (Espagne) au sein du laboratoire Aholab spécialisé dans le traitement de la parole. Il a développé un outil d’analyse des voix pathologiques. Son expérience compte également des projets de recherche dans le domaine du génie électrique tels que des simulations d’échauffement de câbles et de champs électromagnétiques dans les presse-étoupes (Laborelec, GDF Suez), l’analyse du mouvement (atelier eNTERFACE, Institut Numediart de l’UMONS), l’analyse de la voix chantée (Hovertone) et le traitement d’images médicales (en collaboration avec UCB). En décembre 2017, Noé a obtenu une bourse du FNRS pour poursuivre une thèse à l’Institut Numediart de l’UMONS. Son sujet de thèse portait sur l’application de techniques de Deep Learning pour le contrôle de l’expressivité émotionnelle dans la synthèse Text-to-Speech. Il a obtenu son diplôme en décembre 2020. Il travaille maintenant chez Flowchase et est responsable de la recherche et du développement de la technologie vocale de Flowchase pour analyser automatiquement et fournir un retour aux apprenants d’anglais en utilisant des paradigmes de machine/apprentissage profond et de traitement du signal. Il est partiellement financé par le programme SPW-Recherche « FIRST Entreprise Docteur ».