Passionnée par la neuropsychologie et les approches interdisciplinaires, je m’intéresse aux interfaces entre cognition, technologie et santé. Mon mémoire de recherche a exploré l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’évaluation neuropsychologique, notamment à travers le développement d’un outil de retranscription automatisée d’une tâche de fluence verbale, avec extraction temporelle mot à mot (script Python, modèle Whisper). Actuellement, je poursuis un doctorat consacré à l’étude des structures et des mécanismes sous-jacents du trouble cognitif associé au cancer (CRCI) chez des patientes atteintes d’un cancer du sein à un stade précoce recevant une chimiothérapie (néo)adjuvante. Ce projet tend à mobiliser des modèles computationnels pour affiner la compréhension des trajectoires cognitives en contexte oncologique.
Léa
Henriette