Les travaux de recherche de Vân Anh Huynh-Thu se situent à la frontière entre l’apprentissage automatique et la biologie des systèmes, s’intéressant à la fois aux développements méthodologiques et aux applications biologiques. En se focalisant sur l’interprétabilité des modèles d’apprentissage automatique, l’objectif général de sa recherche est de fournir des outils d’apprentissage centrés sur l’humain, qui assistent les experts du domaine (par exemple, les biologistes, les experts du monde médical, etc.) dans leurs activités de modélisation, plutôt que de les remplacer. Au cours de sa thèse à l’ULiège, elle a travaillé sur l’amélioration des techniques de sélection de variables basées sur l’apprentissage automatique et leur application pour l’inférence de réseaux de régulation génétique. Après son doctorat, elle a effectué un séjour postdoctoral à l’Université d’Édimbourg, où elle a travaillé sur la combinaison de méthodes d’apprentissage avec des techniques de modélisation probabilistes pour l’inférence de réseaux génétiques. Elle est aujourd’hui chercheuse senior à l’Institut Montefiore de l’ULiège, où elle développe des méthodes capables de transmettre des informations utiles aux experts du domaine ainsi que d’exploiter au maximum les connaissances a priori du domaine.