Après avoir suivi un cursus en sciences de l’information et des technologies de la communication à l’université polytechnique de Valenciennes (France), Arnaud Bougaham décroche un master avec option électronique et télécommunication, à l’université polytechnique de Barcelone (Espagne).
Il intègre Aisin-Europe (ex-AW Europe) à Mons (Belgique) en 2008, où il est ingénieur de test spécialisé dans la fabrication électronique pour l’automobile. Il devient acteur de la transformation digitale du centre de production en 2019, en prenant des responsabilités d’ingénieur en technologies opérationnelles (Factory of the Future Award 2019 & 2022).
C’est dans ce contexte qu’il entame une thèse de doctorat en 2020, en collaboration avec l’université de Namur (Belgique) sous la supervision de Benoît Frénay et Isabelle Linden. Il se spécialise alors dans le développement de modèles génératifs destinés à assurer des contraintes qualité, pour des applications industrielles et médicales.
Ses domaines d’expertise sont la détection d’anomalies guidée par apprentissage non supervisé (réseaux antagonistes génératifs - GAN), pour des applications critiques (industrielles, médicales, cyber) et via une fonction de coût approximée par une AUC partielle.