Pierre Poitier

Depuis 2022, je suis activement impliqué dans le traitement automatique de la Langue des Signes Francophone de Belgique (LSFB). Ma thèse consiste en le développement de modèles de Deep Learning capables d’identifier le début et la fin de chaque signe au sein d’une vidéo. Les défis que comportent cette tâche, notamment la distinction des signes proches et la modélisation des transitions entre les signes, m’amènent à m’intéresser aux modèles capables de traiter une densité importante d’événements. Ceux-ci peuvent donc naturellement être transposés à d’autres tâches et constituent un défi technique en Deep Learning. Spécialisé dans la conception d’architecture en Deep Learning, j’emploie majoritairement des CNNs, Transformers et TCNs.