Leandro Collier a obtenu son diplôme d’ingénieur civil en informatique et gestion, avec une spécialisation en intelligence artificielle et aide à la décision, à la Faculté Polytechnique de Mons en 2022. Pendant ses études, il a réalisé différents projets comme par exemple la gestion et la prédiction des stocks pour Johnson & Johnson.
Par la suite, il a effectué un stage de fin d’étude chez Engie Impact, où il a travaillé sur un projet d’optimisation linéaire visant à trouver une méthode plus efficace pour résoudre le problème complexe de redispatching économique du réseau électrique européen.
Dans le cadre de son travail de fin d’étude, Leandro a effectué un stage chez GSK, où il s’est intéressé aux méthodes d’intelligence artificielle permettant de réduire le trafic entre les sites de l’entreprise. Il a notamment exploré des approches telles que le Federated Learning ainsi que différentes méthodes de distillation de modèles et de données.
En septembre 2022, Leandro a rejoint le département Science des données du CETIC en tant qu’ingénieur de recherche.
Passionné d’informatique, il s’investit également en tant qu’organisateur au sein du Google Developer Groups de Mons, où il partage avec la communauté belge les dernières avancées technologiques et les innovations en général.