Après avoir obtenu un bac en physique en 2018 et un master avec orientation « matière, énergie et environnement » et physique numérique en 2020, Valentin Delchevalerie réalise actuellement un doctorat dans le domaine du machine learning sous la supervision du Prof. Benoît Frénay et du Dr. Alexandre Mayer à l’Université de Namur. Ce doctorat est financé par le FNRS depuis octobre 2020 grâce à une bourse FRIA. Il s’inscrit dans une thématique de recherche multidisciplinaire, car l’objectif premier est l’élaboration d’un nouveau type de réseau de convolution invariant sous rotation pour l’analyse d’images en tirant profit de développements mathématiques couramment utilisés en physique mais encore méconnus dans le monde du machine learning. Développer de nouveaux algorithmes pour l’analyse d’images qui garantissent une invariance sous rotation (ou d’autres invariances) peut s’avérer crucial pour certaines applications pratiques, comme c’est par exemple le cas pour l’analyse d’images biomédicales où les objets d’intérêt peuvent apparaître avec une orientation arbitraire.