Xavier Siebert a obtenu son Master d’ingénieur physicien de l’Université Libre de Bruxelles en 1998. Il a ensuite obtenu un doctorat en Biophysique à la Johns Hopkins University, Baltimore, USA. Il a travaillé à la modélisation mathématique et au développement de logiciels de traitement d’images comme chercheur post-doctoral au Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS, Gif-sur-Yvette and Grenoble, France). En 2008 il a rejoint le groupe de Mathématique et Recherche Opérationnelle à l’Université de Mons, où il est professeur et co-président de l’institut de recherche NUMEDIART. Ses activités d’enseignement s’étendent des mathématiques de base jusqu’à des cours avancés en machine learning, et il enseigne également dans le cadre du certificat en intelligence artificielle à l’UMons. Ses activités de recherche se concentrent sur les aspects théoriques du machine learning ainsi que sur le développement d’algorithmes d’intelligence artificielle appliqués à des données multimédia. Il a été promoteur au co-promoteur de nombreux projets de recherche en Europe et aux Etats-Unis et membre du comité organisateur de plusieurs conférences. Il supervise actuellement cinq étudiants en thèse sur des projets en lien avec l’intelligence artificielle et le machine learning.